Внедрение сквозной аналитики в онлайн-школу по WildBerries
Лео Шевченко

К нам присоединился новый клиент - Лео Шевченко с запросом на организацию сквозной аналитики своего бизнеса. В целях отслеживания статистики и анализа конверсии ранее использовались гугл таблицы, однако на данном этапе клиент готов перейти на современный уровень анализа с использованием специализированных инструментов и технологий.

Когда Лео Шевченко стал нашим клиентом, сквозная аналитика в его компании велась в таблицах. Теперь он хотел использовать более современные методы для анализа данных.

В процессе работы сменился директор по маркетингу, так как в ходе внедрения сквозной аналитики были обнаружены нарушения, которые делали его работу неэффективной. Несмотря на то, что в процессе реализации мы столкнулись с некоторыми сложностями, о которых расскажем далее, мы успешно внедрили эту систему.

Но давайте вернемся к началу и подробно рассмотрим весь проделанный процесс.

В начале работы мы провели встречу с командой Лео, на которой обсудили все пожелания и потребности клиента. На основе полученной информации была создана майнд-карта. Концепция проекта неоднократно менялась, вследствии чего мы донастраивали аналитику, чтобы она оставалась удобной и понятной для клиента. Бывали случаи, когда клиент предлагал идею, которая впоследствии оказывалась для него неудобной в использовании, или наоборот - мы предлагали какое-либо решение клиенту, но со временем понимали, что это непрактичное решение.

Также мы разработали политику разметки - специальный документ, в соответствии с которым все таргетологи должны производить разметку данных. В Roistat используется Roistat ID, который не зависит от utm-меток. Однако, несмотря на это, необходимо было размечать все ссылки на случай, если клиент заходил на сайт с разных устройств, или его ID не был определен. Такое может случиться. У Лео работает много подрядчиков, занимающихся трафиком, и они используют различные каналы трафика. Для каждого канала трафика и подрядчика был создан свой набор utm-меток.

Изначально мы договорились работать с аналитикой в Google Data Studio (теперь она называется Looker Studio). Однако из-за недавних санкций работа с Looker Studio стала затруднительной. Ранее мы успешно разрабатывали аналитику, основанную на данных Google Analytics, и создавали дашборды в Google Data Studio. Все данные быстро передавались и обрабатывались, не было потерь или ошибок в работе дашбордов. Однако сейчас мы уже не настраиваем Google Analytics и Google Data Studio, так как работа с ними стала нестабильной и медленной. Это связано с введенными санкциями.

Сначала мы создали дашборды на основе данных Google Analytics. Продажа курсов осуществлялась через GetCourse, лендинги для вебинаров были на Tilda, а лендинги, продававшие курсы, содержали виджеты от GetCourse. У клиента также была установлена amoCRM.

Сначала мы подключили все лендинги и формы к Google Analytics и настроили аналитику на основе Google Analytics. Мы также подключили amoCRM к Google Analytics. Однако после запуска дашбордов в работу стало заметно, что на большом объеме трафика они стали обновляться медленно и иногда ломались.

Поэтому мы решили перейти на Roistat. Мы интегрировали все наши рекламные кабинеты с Roistat. Для работы с таргетированной рекламой в Нельзяграм нам пришлось договариваться с таргетологами и входить в их аккаунты через их компьютеры, чтобы избежать блокировки кабинетов. Некоторые подрядчики не смогли предоставить доступ к своим кабинетам, поэтому мы подключались к Roistat вместе с ними. Кто-то предоставил доступ к своему кабинету, и мы подключились к Roistat самостоятельно.

Мы также интегрировали Roistat с amoCRM, чтобы создать отчет по отделу продаж и получить отчет об этапах воронки. Мы интегрировали Roistat с Tilda, чтобы видеть регистрации на вебинарах

Здесь мы столкнулись с новой сложностью: стандартной интеграции с GetCourse у Roistat не было предусмотрено. Клиент использовал схему, которую применяют большинство онлайн-школ. Продажи на сайте осуществлялись через Tilda, но внутри были размещены виджеты с формами от GetCourse в виде попап-окон. При такой структуре данные хранятся в iframe, и получить их оттуда сложно. Интеграцию с GetCourse нужно было провести для получения необходимых показателей.

С помощью нашего программиста мы разработали кастомную интеграцию, однако столкнулись с новой трудностью: у онлайн-школы постоянно появляются новые лендинги, продукты и их вариации. Код, написанный программистом, подходит для одного лендинга, но для другого лендинга или другого виджета с другим предложением требуется новый код. Поэтому для каждого нового лендинга нам приходилось писать новый код.